NVIDIA Tesla V100 SXM2 – GPU Professionale per AI, Deep Learning e HPC
La Tesla V100 SXM2 è una GPU di fascia alta progettata per ambienti di calcolo intensivo, come intelligenza artificiale, deep learning e high-performance computing (HPC). Basata sull'architettura NVIDIA Volta, offre prestazioni eccezionali grazie ai suoi 5120 CUDA Cores e 640 Tensor Cores, supportando carichi di lavoro complessi e paralleli.
Disponibile in due configurazioni di memoria:
16GB HBM2: ideale per carichi di lavoro standard in AI e HPC.
32GB HBM2: adatta per modelli di deep learning di grandi dimensioni e simulazioni scientifiche avanzate.
🔧 Specifiche tecniche:
CUDA Cores: 5120
Tensor Cores: 640
Architettura: NVIDIA Volta
Memoria: 16GB o 32GB HBM2
Interfaccia memoria: 4096-bit
Banda passante memoria:
16GB: 900 GB/s
32GB: 1134 GB/s
Clock base:
16GB: 1312 MHz
32GB: 1290 MHz
Boost clock: fino a 1530 MHz
Prestazioni FP32 (single precision): fino a 15.7 TFLOPS
Prestazioni FP64 (double precision): fino a 7.8 TFLOPS
Prestazioni Tensor (deep learning): fino a 125 TFLOPS
Interfaccia: SXM2 (NVLink)
Alimentazione: integrata tramite socket SXM2
TDP: 300W
Raffreddamento: passivo (richiede sistema di dissipazione adeguato)
📦 Contenuto della confezione:
1x NVIDIA Tesla V100 SXM2 (16GB o 32GB)
Documentazione tecnica (se disponibile)
⚠️ Note importanti:
La versione SXM2 è compatibile esclusivamente con sistemi che supportano il socket SXM2 e l'interconnessione NVLink.
È necessario un sistema di raffreddamento adeguato, poiché la scheda è dotata di raffreddamento passivo.
Verificare la compatibilità del proprio sistema prima dell'acquisto.
💡 Applicazioni consigliate:
Addestramento e inferenza di modelli di deep learning
Simulazioni scientifiche e analisi computazionale
Rendering 3D ad alte prestazioni
Calcolo parallelo in ambienti HPC
Data center e infrastrutture cloud avanzate