NVIDIA CMP 170HX – GPU da Mining Estremo | 8GB HBM2e • 164 MH/s • PCIe 4.0
La CMP 170HX è la GPU più potente mai prodotta da NVIDIA per il mining, con un hashrate fino a 164 MH/s su Ethereum, grazie alla memoria HBM2e ad altissima velocità e all’architettura derivata dai sistemi per data center.
Non è pensata per gaming o grafica: la 170HX è una macchina da estrazione pura, costruita per funzionare 24/7 a pieno carico.
✔️ Ideale per:
✔️ Mining Ethereum, ETC, Ravencoin
✔️ Farm mining professionali
✔️ Ritorno sull’investimento accelerato
✔️ Operatività intensiva continua
🔧 Specifiche tecniche:
GPU: NVIDIA CMP 170HX
Memoria: 8GB HBM2e
Interfaccia: PCI Express 4.0 x4
Banda memoria: 1.493 TB/s
Architettura: Ampere / derivazione A100
Hashrate ETH: fino a 164 MH/s (±5%)
Consumo energetico (TDP): 250W
Alimentazione: 1x 8-Pin PCIe
Raffreddamento: attivo (custom blower NVIDIA)
Uscite video: ❌ Nessuna
Sistema operativo: supporto Linux / Windows con driver mining
Formato: Dual Slot passivo o attivo (a seconda del lotto)
📦 Contenuto confezione:
1x NVIDIA CMP 170HX 8GB
Eventuale adattatore / staffa (solo su alcune varianti OEM)
Manuale tecnico se disponibile
⚠️ Nota importante:
Scheda costruita per funzionare esclusivamente in ambienti di mining: non ha uscita video né supporto driver gaming.
Necessita alimentatore certificato e raffreddamento attivo costante.
Rende al massimo in ambienti ben ventilati e con configurazione su misura (cluster / rig).
💡 Se cerchi la GPU definitiva per Ethereum, questa è la scelta top per chi punta alla massima resa per watt con affidabilità NVIDIA.
⚡ Potenza Computazionale Avanzata e Applicazioni AI/ML
Derivata direttamente dall'architettura NVIDIA A100 per data center, la CMP 170HX è dotata di 6912 CUDA Cores, offrendo una potenza di calcolo parallelo eccezionale. Questa configurazione, combinata con la memoria HBM2e ad alta banda, la rende estremamente efficace non solo nel mining, ma anche in ambiti di Intelligenza Artificiale (AI), Machine Learning (ML) e inferenza. È una scelta potente per sviluppatori e ricercatori che necessitano di accelerazione hardware per modelli complessi e analisi di grandi volumi di dati, trasformando la GPU in un asset versatile per progetti che richiedono performance HPC (High-Performance Computing).