NVIDIA Tesla M40 24GB GDDR5 PCIe 3.0: Acceleratore GPU per AI e Deep Learning
La NVIDIA Tesla M40 è una scheda acceleratrice GPU progettata per affrontare i carichi di lavoro più esigenti nel campo dell'intelligenza artificiale (AI) e del Deep Learning. Questa soluzione professionale è ideale per centri dati e workstation specializzate che richiedono elevate capacità di calcolo parallelo.

Caratteristiche Principali


Memoria GDDR5 da 24GB: Ampia capacità di memoria per gestire modelli complessi e dataset di grandi dimensioni.

Interfaccia PCIe 3.0: Connettività standard per l'integrazione in sistemi compatibili.


Ecosistema NVIDIA CUDA
La Tesla M40 beneficia dell'ampio e consolidato ecosistema NVIDIA CUDA, fornendo agli sviluppatori e ai ricercatori un potente framework per l'accelerazione di applicazioni scientifiche, algoritmi di Deep Learning e simulazioni complesse. L'accesso a librerie e strumenti ottimizzati consente di massimizzare l'efficienza computazionale.

Ideale per

Addestramento di reti neurali profonde (Deep Learning)
Ricerca e sviluppo in intelligenza artificiale
Analisi di Big Data e calcolo scientifico
Applicazioni di HPC (High-Performance Computing)

Questa scheda è una soluzione di livello datacenter, pensata per ambienti professionali e infrastrutture dedicate. Si raccomanda vivamente di verificare la compatibilità con il proprio sistema prima dell'acquisto.

Verifiche tecniche prima dell'acquisto
Questa GPU è pensata per utilizzo tecnico, server, workstation, homelab, AI locale, inferenza, calcolo o sperimentazione. Prima dell'acquisto è importante verificare la compatibilità reale con il proprio sistema: slot disponibile, spazio fisico, alimentatore, airflow del case o del server, sistema operativo, driver e software utilizzato.
Le GPU datacenter possono non avere uscite video e possono richiedere una GPU separata per il display. Non devono essere considerate automaticamente plug-and-play su qualsiasi PC desktop. La scelta corretta dipende dal carico di lavoro, dalla memoria richiesta dal modello, dal supporto driver e dalla configurazione complessiva della macchina.
Per utilizzi AI locali con framework CUDA, ROCm o ambienti simili, consigliamo di verificare prima la compatibilità con il software specifico: Ollama, LM Studio, PyTorch, TensorFlow, ComfyUI, Docker o altre pipeline possono avere requisiti diversi in base a driver, sistema operativo e generazione della GPU.

Dettagli fisici e compatibilità

  
Produttore: NVIDIA
  
Memoria video: 24GB
  
Lunghezza fisica: dato da verificare in base alla versione e al dissipatore. Prima dell'acquisto controllare compatibilità con case, server, airflow e spazio PCIe disponibile.

Specifiche Tecniche Aggiuntive
Architettura GPU: Basata sull'architettura NVIDIA Maxwell (GM200), ottimizzata per carichi di lavoro computazionali intensivi.
TDP (Thermal Design Power): 250W, fornendo un equilibrio tra consumo energetico e prestazioni elevate.