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GPU, AI & Workstation
Guide tecniche e confronti sulle GPU per AI e rendering, sistemi con raffreddamento blower, configurazioni workstation e ottimizzazione delle prestazioni.
Scopri articoli dettagliati, test reali e consigli per scegliere la scheda video perfetta per i tuoi progetti.


GPU datacenter usata su PC: cosa controllare prima di comprare
Vuoi usare una GPU datacenter su un PC normale? Guida completa su slot PCIe, alimentatore, airflow, driver e compatibilità prima di comprare.

IlNegoziodiLuserna®
19 magTempo di lettura: 4 min


CUDA vs ROCm vs CANN vs OpenVINO: ecosistemi AI spiegati senza fuffa
Confronto tra i 4 principali ecosistemi AI: CUDA (NVIDIA), ROCm (AMD), CANN (Huawei) e OpenVINO (Intel). Quale scegliere per il tuo progetto AI locale?

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19 magTempo di lettura: 4 min


Costo reale AI locale: elettricità, GPU e tempo tecnico
Quanto costa davvero fare AI in locale? Analisi completa di consumi elettrici, costo GPU ammortizzato e tempo tecnico rispetto ai servizi cloud come ChatGPT.

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19 magTempo di lettura: 4 min


Adattatore SXM2 PCIe: vantaggi, rischi e quando conviene
L'adattatore SXM2-PCIe permette di usare GPU datacenter su PC standard. Vantaggi, rischi concreti, requisiti alimentatore e quando conviene davvero acquistarlo.

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19 magTempo di lettura: 4 min


LM Studio usa RAM invece di VRAM: perché il modello diventa lento
LM Studio carica il modello in RAM invece della VRAM? Ecco perché succede, come verificarlo e come forzare l'offload GPU per recuperare velocità di inferenza.

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19 magTempo di lettura: 4 min


n8n self-hosted con AI locale: applicazioni reali per aziende
n8n self-hosted integrato con AI locale: casi d'uso reali per automatizzare processi aziendali con LLM privati, senza inviare dati a servizi cloud esterni.

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19 magTempo di lettura: 4 min


Ollama non usa la GPU: cause e soluzioni
Ollama gira su CPU invece che GPU? Guida completa alle cause: driver CUDA mancanti, Docker senza nvidia-runtime, VRAM insufficiente. Soluzioni pratiche per NVIDIA.

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19 magTempo di lettura: 4 min


Ollama va in out of memory: VRAM, context window e KV cache spiegati
Ollama va in out of memory durante l'inferenza? Spiegazione completa di VRAM, context window e KV cache: come calcolare la memoria necessaria e ottimizzare i parametri.

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19 magTempo di lettura: 5 min


Quanta VRAM serve per usare LLM locali
Quanta VRAM serve per caricare LLM in locale? Guida pratica per ogni dimensione di modello: 7B, 13B, 30B, 70B con e senza quantizzazione Q4, Q8.

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19 magTempo di lettura: 4 min


Tesla P40 vs P100 vs V100 per Ollama: Analisi Tecnica per AI Locale
Confronto tecnico Tesla P40 vs P100 vs V100 per AI locale con Ollama: VRAM, banda memoria, Tensor Core, CUDA compute capability e rapporto prezzo/prestazioni 2026.

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19 magTempo di lettura: 3 min


P100 vs V100: differenze reali per AI locale e homelab
Confronto reale P100 vs V100 per AI locale: differenze di architettura, VRAM, Tensor Core, compatibilità Ollama e prezzo sul mercato usato nel 2026.

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14 magTempo di lettura: 4 min


V100 32GB per LLM locali: cosa aspettarsi davvero
Con 32GB HBM2 la Tesla V100 può caricare modelli LLM fino a 30B+ in locale. Cosa aspettarsi davvero: throughput, latenza, modelli testati e limiti pratici.

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14 magTempo di lettura: 4 min


Tesla P100 con Ollama: quando conviene davvero
La Tesla P100 conviene con Ollama nel 2026? Analisi onesta di VRAM 16GB HBM2, banda memoria, compatibilità CUDA e modelli LLM supportati per homelab.

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13 magTempo di lettura: 8 min


NVIDIA Tesla P100 16GB: ha ancora senso nel 2026?
La NVIDIA Tesla P100 16GB HBM2 ha ancora senso nel 2026? Analisi di architettura Pascal, supporto CUDA, prezzi mercato usato e confronto con GPU più recenti.

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13 magTempo di lettura: 7 min


Windows introduce il supporto nativo per GPU AMD: svolta per l’AI locale e le schede Instinct
Windows aggiunge supporto nativo per GPU AMD Instinct: cosa cambia per chi usa ROCm e AI locale su Windows, impatti su compatibilità e prestazioni delle schede datacenter.

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18 ott 2025Tempo di lettura: 3 min


Schede Video: Brand Famosi vs Marchi Emergenti — La Verità Completa
Brand famosi vs marchi emergenti per schede video: analisi completa di qualità, garanzia, supporto e rapporto prezzo/prestazioni. La verità che i rivenditori non dicono.

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12 ott 2025Tempo di lettura: 2 min


Differenza tra RTX 4090 Turbo 24GB e RTX 4090 Mod 48GB: pro, contro e alternative
RTX 4090 Turbo 24GB vs versione Mod 48GB: differenze tecniche, pro e contro del modding VRAM, stabilità, garanzia e se vale davvero il prezzo aggiuntivo.

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6 ott 2025Tempo di lettura: 3 min
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