NVIDIA Tesla V100 16GB PCIe per AI, HPC e workstation tecniche
NVIDIA Tesla V100 16GB PCIe è una GPU datacenter pensata per carichi professionali di calcolo, intelligenza artificiale, deep learning, inferenza, ricerca, simulazioni e ambienti workstation/server compatibili.

Perché scegliere Tesla V100 16GB

16GB di memoria HBM2: utile per modelli AI, elaborazioni scientifiche e carichi CUDA che richiedono memoria ad alta banda.
Architettura datacenter: progettata per calcolo, non come scheda video gaming tradizionale.
Ecosistema NVIDIA CUDA: indicata per software e framework che sfruttano GPU NVIDIA in ambito AI/HPC.
Formato PCIe: più semplice da integrare rispetto alle versioni SXM2, ma richiede comunque verifica fisica ed elettrica.


Uso consigliato
Adatta a workstation AI, server di test, homelab avanzati, inferenza locale, calcolo scientifico, rendering compute e sperimentazione con framework compatibili NVIDIA/CUDA.

Avvertenze tecniche importanti

Non è una GPU gaming plug and play.
Può non avere uscite video: verificare l’uso previsto prima dell’acquisto.
Richiede case con airflow adeguato, alimentazione compatibile e corretta gestione termica.
Verificare driver, sistema operativo, CUDA, framework AI e compatibilità della scheda madre.
La VRAM di più GPU non si somma automaticamente: dipende dal software e dal tipo di carico.


Nota per clienti professionali
Prima dell’acquisto consigliamo di verificare spazio interno, alimentazione, raffreddamento, sistema operativo e software da utilizzare. Per configurazioni server, multi-GPU o workstation custom è preferibile confermare la compatibilità prima dell’ordine.
Dettagli Tecnici Aggiuntivi
Architettura GPU: Basata sull'architettura NVIDIA Volta, questa GPU è specificamente progettata per eccellere nei carichi di lavoro di AI, deep learning e calcolo ad alte prestazioni.
TDP (Thermal Design Power): 300W. È fondamentale assicurarsi che il sistema ospitante disponga di un'adeguata soluzione di raffreddamento e di un alimentatore con la potenza e i connettori ausiliari PCIe necessari per gestire questo consumo energetico.