NVIDIA Tesla V100 PCIe – GPU AI Professionale 16GB / 32GB | Deep Learning & HPC
La Tesla V100 PCIe è una delle GPU più performanti nel settore AI e scientifico, progettata per l’uso in workstation e server compatibili con slot PCI Express.
Basata su architettura NVIDIA Volta con supporto ai Tensor Core, offre prestazioni straordinarie per training AI, inferenza, calcolo parallelo e simulazioni complesse.
Disponibile in due varianti:
16GB HBM2: perfetta per modelli di machine learning e carichi scientifici di medio-alto livello.
32GB HBM2: ideale per reti neurali profonde, modelli LLM, simulazioni di grandi dimensioni e batch lunghi.
🔧 Specifiche tecniche:
CUDA Cores: 5120
Tensor Cores: 640
Architettura: NVIDIA Volta
Memoria: 16GB o 32GB HBM2
Interfaccia memoria: 4096-bit
Banda passante memoria:
16GB: 900 GB/s
32GB: 1134 GB/s
Clock base:
16GB: 1230 MHz
32GB: 1245 MHz
Boost clock: fino a 1380 MHz
Prestazioni FP32: fino a 14 TFLOPS
Prestazioni FP64: fino a 7 TFLOPS
Prestazioni Tensor (AI): fino a 112 TFLOPS
Interfaccia: PCI Express 3.0 x16
Alimentazione: 1x connettore 8-Pin PCIe
TDP: 250W
Raffreddamento: passivo (dissipazione obbligatoria)
🌀 Kit ventola (opzionale)
Per utenti senza sistemi con flusso d’aria forzato, è disponibile un kit di raffreddamento attivo, che include:
Ventola classica silenziosa
Adattatore in materiale plastico stampato in 3D
➤ Disponibile in versione posteriore estesa o frontale rinforzata
3 viti di montaggio
Manuale di installazione
⚠️ Nota Bene:
La GPU viene modificata con forature su misura per garantire la stabilità della ventola.
Nessuna richiesta di annullamento o reso sarà accettata per versioni con ventola montabile, salvo per difetti funzionali della scheda.
Per sicurezza, la ventola non viene preassemblata ma va semplicemente avvitata.
📦 Contenuto confezione (PCIe):
1x Tesla V100 PCIe (16GB o 32GB)
Kit ventola opzionale (se selezionato)
Bracket e documentazione tecnica (se disponibili)
💡 Perfetta per:
✔️ Data science, AI & Deep Learning
✔️ Calcolo parallelo in ricerca scientifica
✔️ Simulazioni fisiche e molecolari
✔️ Modelli LLM / NLP / Visione computazionale
✔️ Cluster GPU e server scalabili