NVIDIA Tesla V100 32GB PCIe HBM2 per AI, HPC e workstation
NVIDIA Tesla V100 32GB PCIe è una GPU datacenter professionale indicata per intelligenza artificiale, deep learning, inferenza, calcolo scientifico, HPC, rendering compute e workstation tecniche compatibili.
Punti di forza
32GB di memoria HBM2: maggiore margine rispetto alla versione 16GB per modelli AI, dataset e carichi professionali.
Architettura NVIDIA Volta: pensata per calcolo accelerato e workload professionali.
Ecosistema CUDA: utile per framework e software compatibili con GPU NVIDIA.
Formato PCIe: più semplice da integrare rispetto alle versioni SXM2, ma richiede comunque verifica hardware.
Uso consigliato
Adatta a workstation AI, server di laboratorio, homelab avanzati, inferenza locale, ricerca, simulazioni, training leggero e applicazioni tecniche dove 32GB di VRAM possono fare la differenza.
Compatibilità e avvertenze
Non è una scheda gaming tradizionale.
Può non avere uscite video: verificare prima dell’acquisto.
Richiede airflow adeguato, alimentazione compatibile e case idoneo.
Verificare driver NVIDIA, CUDA, sistema operativo, framework AI e compatibilità della scheda madre.
La VRAM di più GPU non si somma automaticamente: dipende dal software e dal carico.
Per configurazioni custom, server o multi-GPU consigliamo di verificare l’ambiente prima dell’ordine.
Specifiche Tecniche
TDP (Thermal Design Power): 300W. Questo valore indica il consumo energetico massimo della scheda e richiede un sistema di alimentazione del server o della workstation adeguato, con connettori PCIe a 8 pin sufficienti, per garantire stabilità e prestazioni ottimali.